Darktrace Centro de Investigación Cyber AI

La investigación desvela las incógnitas; también ayuda a arrojar luz sobre lo que nos enfrentamos colectivamente.
- Jack Stockdale OBE, CTO

Nuestra historia

The Darktrace AI Research Centre is foundational to our continued innovation. Teams of mathematicians and other experts examine how AI can be applied to real-world problems, to find new paths forward to augment human capabilities.

With more than 125 patents and patents pending, the AI Research Centre comprises more than 150 members, including experts with 80 master's degrees and 30 doctorates in disciplines from astrophysics to linguistics to data science.  
En lugar de limitarse a trabajar en las hojas de ruta de los productos, los investigadores son libres de experimentar y explorar, guiados por la visión creativa que surge de la investigación pura. Sin embargo, nunca hemos rehuido los retos reales a los que se enfrenta la industria, y el Centro de Investigación de IA opera con el objetivo común de resolver estos retos con IA y matemáticas. Tras la adquisición de Cybersprint por parte de Darktrace, un segundo centro de I+D está operativo en La Haya (Países Bajos).
El Centro de Investigación de la IA ha producido numerosos avances premiados, que han pasado a formar las capacidades de la IA que hoy comprenden nuestros productos contenidos en la página web Darktrace Cyber AI Loop . A continuación, puede ver una selección de resúmenes de investigación derivados de estas iniciativas de investigación.

48%

Aumento de la plantilla en 2021

30

Doctorados

88

Maestrías
En los tres meses que terminaron en noviembre, [el Centro] registró un crecimiento del 69,2% en las solicitudes de patentes relacionadas, en comparación con el mismo periodo [del año anterior], el mayor porcentaje de crecimiento de todas las empresas analizadas.
- Global Data

Investigación destacada

Investigación

Investigadores

Licenciatura en Ciencias

Universidad de Stanford
Se especializa en ingeniería eléctrica, incluyendo el diseño de circuitos analógicos y semiconductores orgánicos.

Doctorado en Astrofísica

Universidad de Cambridge
Se especializa en la automatización general de procesos complejos, típicamente humanos, con un enfoque actual en la seguridad preventiva orientada a la adversidad.

Doctorado en Matemáticas y Física

Universidad de Cambridge
Se especializa en aplicaciones de aprendizaje automático y análisis estadístico, técnicas de clustering y uso de redes neuronales para la clasificación de datos categóricos.

Doctorado en Bioquímica

Universidad de Cambridge
Se especializa en la neurociencia y el modelado del comportamiento, el aprendizaje automático para identificar nuevas amenazas y la curación automatizada de sistemas informáticos tras un compromiso digital.

Máster en Matemáticas

Universidad de Durham
Se especializa en biología matemática y modelización matemática, análisis numérico y simulaciones de ataques adversos.

Doctorado en Estadística

Universidad de Durham
Se especializa en modelización no paramétrica, problemas estadísticos y de optimización, reducción de dimensiones y problemas de clasificación.

Máster en Física

Universidad de Cambridge
Se especializa en la aplicación de la resonancia magnética nuclear a los procesos de fabricación, y en la aplicación del aprendizaje automático a la agrupación de galaxias.

Máster en Ingeniería

Universidad de Oxford
Se especializa en aplicaciones de técnicas de aprendizaje automático en bioingeniería, en la aplicación de redes neuronales para extraer estructuras en imágenes médicas y en la investigación de nuevas técnicas de phishing.

Doctorado en Lingüística Teórica

Universidad de Cambridge
Se especializa en el modelado algorítmico de las representaciones cognitivas y la adquisición de la sintaxis del lenguaje natural.

Doctorado en Cosmología

Universidad de Cantabria
Se especializa en el desarrollo de nuevas técnicas estadísticas avanzadas de análisis de datos e ingeniería de software para superordenadores.

Doctorado en Matemáticas

Universidad de Bath
Se especializa en aplicaciones de IA a endpoint y entornos de nube y análisis de tráfico de red.

Doctorado en Matemáticas

Universidad de York
Se especializa en física matemática, detección de anomalías en datos complejos para mejorar la eficiencia, y optimización y estabilidad en el procesamiento de datos.