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Investigación

Prevent: La seguridad a través de la adversidad

Read our Darktrace Discourse paper, authored by one of our researchers based at the Centre. The author has seven years’ experience in the automation of complex cyber-centric processes with specialization in the offensive domain, and holds a PhD in Astrophysics from the University of Cambridge.

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Researcher

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Resúmenes de investigación

Detección rápida de anomalías en la cadena de procesos mediante un clasificador multietapa

Clasificación de largas listas de nombres de archivos por relevancia y contenido sensible

Un sistema de análisis de la actividad de la red para detectar la minería de criptomonedas furtiva

Detección autónoma de la función prevista de una bandeja de entrada corporativa a través de la meta-calificación

Utilizar la teoría de la epidemiología para identificar los dispositivos de red más dañinos

Identificación automática de los rangos IP escaneados

Un clasificador de similitudes en tiempo real y con autocorrección para correos electrónicos

Utilización de la teoría de grafos para identificar los nodos críticos de las redes informáticas

Analizar la actividad de la red para detectar los dispositivos comprometidos que envían correos electrónicos no deseados

Detección y prevención de correos electrónicos mal dirigidos con la semántica de la correspondencia